1、視頻海量數據的存儲與處理

　　在全數字遠(yuǎn)程視頻監控階段，大量的視頻數據将通(tōng)過前端視頻攝像頭彙聚到(dào)數據中心，将 形成海量數據，這些數據的存儲和處理将成為(wèi)智能(néng)視頻技(jì)術(shù)的基礎。數據的存儲和處理占用大量的存儲單元和計算(suàn)單元，這将花費(fèi)很大的資金投入。在平台建設完成 後還(hái)需耗費(fèi)資金和人力進行運維。建議對不同安全級别的視頻監控進行分級處理：對安全級别高(gāo)的安防系統，構建封閉式系統，确保數據的安全;對于安全級别低(dī)的安防系統，充分利用當前發展的雲服務平台，由雲服務企業(yè)提供數據的存儲和處理，實現信息的專業(yè)化應用。

　　2、智能(néng)視頻系統的實時性

　　對于現代化城(chéng)市(shì)安防而言，需要在事(shì)件(jiàn)發生(shēng)的第一(yī)時間給出報(bào)警，因此需要對視頻數據的采集、分析處理及報(bào)警發布等環節以實時性為(wèi)目标進行優化，提高(gāo)系統響應速度。

　　3、智能(néng)視頻系統的安全性

　　智能(néng)視頻系統是安防系統的重要工(gōng)具，其自(zì)身的安全性必須加以保障。這部分包括兩方 面：系統的可靠性和穩定性，視頻系統需進行不間斷長(cháng)時間工(gōng)作，必須專門(mén)進行可靠性研究，提高(gāo)其穩定性，确保系統的穩定運行。必要的時候，根據安全級别，進行冗餘設計，使系統在出現故障時迅速切換成正常運行狀态;防入侵的安全性，需考慮網絡、設施設備、軟件(jiàn)系統及人員(yuán)的防入侵，隻允許具有權限的人對智能(néng)視頻 系統進行操作。

　　4、提高(gāo)視頻分析準确率

　　為(wèi)了提高(gāo)報(bào)警的準确率，需對不同應用領域的視頻分析核心算(suàn)法研究。目前視頻分析在安防主要應用領域如下(xià)：

　　· 高(gāo)級視頻移動偵測：在複雜(zá)的天氣環境中(例如雨雪、大霧、大風等)精确的偵測和識别單個(gè)物(wù)體或多(duō)個(gè)物(wù)體的運動情況，包括運動方向、運動特征等;

　　·　物(wù)體追蹤：偵測到(dào)移動物(wù)體之後，根據物(wù)體的運動情況，自(zì)動發送控制指令，使攝像機(jī)能(néng)自(zì)動跟蹤物(wù)體，在物(wù)體超出該攝像機(jī)監控範圍之後，自(zì)動通(tōng)知物(wù)體所在區域的攝像機(jī)繼續進行追蹤;

　　· 人物(wù)面部識别：自(zì)動識别人物(wù)的臉部特征，并經與數據庫檔案的比較來識别或驗證人物(wù)身份;

　　· 車輛識别：識别車輛的形狀、顔色、車牌号碼等特征，并反饋給監控者。可用在被盜車輛追蹤等場景中;

　　·遺留、遺棄物(wù)品檢測：當一(yī)個(gè)物(wù)體(如箱子、包裹、車輛、人物(wù)等)在敏感區域停留的時間過長(cháng)，或超過了預定義的時間長(cháng)度就(jiù)産生(shēng)報(bào)警。典型應用場景包括機(jī)場、火車站(zhàn)、地鐵站(zhàn)等;

　　· 入侵探測：可感知設定區域内突然出現和入侵的物(wù)體并及時報(bào)警。比如在戒備森嚴的軍事(shì)重地或銀(yín)行博物(wù)館等重要場所出現可疑人物(wù)等;

　　· 物(wù)品被盜或移動檢測;當監控場景中的物(wù)體被盜和移動，算(suàn)法将自(zì)動檢測這種動作，常常用于貴重物(wù)品和關鍵設備的監控。